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【 问题求助-网络精度/性能调优】

esrgan模型测试结果与官方不一致

2022/6/8 605


从凯发k8国际娱乐官网入口官网下载的模型,没有任何修改https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/contrib/cv/super_resolution/real-esrgan

其readme.md文件中给出的测试结果是


然而我用msame工具的测试结果是543ms一帧,也就不到2fps,请问是为什么?我的平台是atlas200dk


【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)


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0 0
2022/6/8 10:45

问题定位分析中,确认后第一时间回复。

0 0
2022/6/10 11:00
问题定位分析中,确认后第一时间回复。

请问有结果了吗

0 0
2022/6/10 14:43

你好,https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/contrib/cv/super_resolution/real-esrgan中性能指标是用benchmark工具测试的,如果你使用benckmark测试性能与评测结果相差很大,确认无误后,我们可以提单咨询。

0 0
2022/6/13 10:34
你好,https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/contrib/cv/

你好,我用

提供的eval_acc_perf.sh脚本测试了,结果如下:

可以看到测试结果两个om模型的吞吐率都是30samples/s左右。

但是最终结论是性能137fps和117fps,请问这是怎么得到的?


补充:

我注意到了其获取performance data的脚本是test/parse.py

脚本中计算性能的方法是吞吐率结果直接x4(如下图),请问这样做的依据是什么?

0 0
2022/6/13 11:44

你好,这个原因是硬件是310,310的一张卡有4个芯片,所以要*4

0 0
2022/6/13 14:24
你好,这个原因是硬件是310,310的一张卡有4个芯片,所以要*4

想请问我用的平台是atlas200dk,我看手册里写的芯片型号也是310,请问我怎样才能跑到x4的速度?

0 0
2022/6/13 17:55

你好,虽然200dk也是310的芯片型号,但是样例里的310是指300设备,这里的*4是对于的板卡数量,200dk的板卡只有1个,200dk的系统框架图: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/atlas200dkdeveloperkit/1013/productdesc/atlas200_dk_pdes_19_0009.html 样例的300设备的系统框架图:https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/edoc1100115618/e61f1c42

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esrgan模型测试结果与官方不一致-凯发k8国际娱乐官网入口

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[网络精度/性能调优] esrgan模型测试结果与官方不一致


从凯发k8国际娱乐官网入口官网下载的模型,没有任何修改https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/contrib/cv/super_resolution/real-esrgan

其readme.md文件中给出的测试结果是


然而我用msame工具的测试结果是543ms一帧,也就不到2fps,请问是为什么?我的平台是atlas200dk


【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)


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级别 : 版主,版块专家

发表于2022年06月08日 10:45:01

问题定位分析中,确认后第一时间回复。

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发表于2022年06月10日 11:00:19
问题定位分析中,确认后第一时间回复。

请问有结果了吗

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级别 : 版主,版块专家

发表于2022年06月10日 14:43:30

你好,https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/contrib/cv/super_resolution/real-esrgan中性能指标是用benchmark工具测试的,如果你使用benckmark测试性能与评测结果相差很大,确认无误后,我们可以提单咨询。

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发帖: 15粉丝: 0

发表于2022年06月13日 10:34:08
你好,https://gitee.com/ascend/modelzoo-pytorch/tree/master/acl_pytorch/contrib/cv/

你好,我用

提供的eval_acc_perf.sh脚本测试了,结果如下:

可以看到测试结果两个om模型的吞吐率都是30samples/s左右。

但是最终结论是性能137fps和117fps,请问这是怎么得到的?


补充:

我注意到了其获取performance data的脚本是test/parse.py

脚本中计算性能的方法是吞吐率结果直接x4(如下图),请问这样做的依据是什么?

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级别 : 版主,版块专家

发表于2022年06月13日 11:44:08

你好,这个原因是硬件是310,310的一张卡有4个芯片,所以要*4

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发帖: 15粉丝: 0

发表于2022年06月13日 14:24:05
你好,这个原因是硬件是310,310的一张卡有4个芯片,所以要*4

想请问我用的平台是atlas200dk,我看手册里写的芯片型号也是310,请问我怎样才能跑到x4的速度?

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发帖: 0粉丝: 7

级别 : 版主,版块专家

发表于2022年06月13日 17:55:53

你好,虽然200dk也是310的芯片型号,但是样例里的310是指300设备,这里的*4是对于的板卡数量,200dk的板卡只有1个,200dk的系统框架图: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/atlas200dkdeveloperkit/1013/productdesc/atlas200_dk_pdes_19_0009.html 样例的300设备的系统框架图:https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/edoc1100115618/e61f1c42

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